Herunder finder du alle forløb i biblioteket. Brug søgefeltet for at udforske de forskellige forløb.
Mangler der et forløb i biblioteket? Upload dit eget forløb.
Ansigtsgenkendelse er en teknologi eleverne kender og anvender. Eleverne arbejder med en selvvalgt problematik i forskellige faser fra simpel matematisk modellering til programmering.
Forløbet kan styrke elevernes kritiske stillingtagen og de kan bruge matematikken til at åbne og forstå en samfundsrelevant teknologi.
Eratosthenes’ si er en 2000 år gammel metode til at finde primtal: Put alle de naturlige tal i sien, fjern dog 1 med det samme. Markér tallet 2 og ryst sien. Herved forbliver 2 i sien, men resten af 2-tabellen falder ud. Man fortsætter ved at markere det mindste umarkerede tal i sien og ryste den. Gør man dette uendeligt mange gange, er det kun primtallene, der ligger tilbage i sien.
Eleverne har umiddelbart inden aktivitet udført en triangeltest i klassen, hvor de skal undersøge om klassen kan smage forskel på de dyre M&Ms og de billige chokoladeknapper fra Coop. Modellen er fra begyndelsen en simulering af en binomialfordeling med n = 40 og p = 1/3. Dette svarer til at simulere nulhypotesen for en triangeltest med 40 forsøgspersoner. Eleverne skal forbedre den udleverede NetLogo-model.
Denne aktivitet giver eleverne mulighed for at afprøve deres modeller fysisk før de udforsker hvordan man ellers kan bruge machine learning til at lave forudsigelser baseret på udvalgt data.
Forløbet er primært tiltænkt C-niveau, hvor eleverne arbejder med to faglige mål og interaktionsdesign i fokus. Det kan endvidere ligge i umiddelbar forlængelse af en introduktion til programmering i Scratch, men dette er ikke beskrevet i forløbet.
I denne aktivitet får eleverne mulighed fro at udvikle et it-system – ved at arbejde sig igennem emner som udviklingsmodeller, programmering og interaktionsdesign.
Gennem denne aktivitet lærer eleverne at planlægge og udføre brugervenlighedstesten Tænke Højt i praksis.
Beskrivelse
En kort baseret workshop, der gør eleverne opmærksomme på de etiske problemstillinger i machine learning
I dette forløb stifter eleveren bekendtskab med machine learning (ML) gennem en interaktiv prototype af et ML læringsværktøj.
Eleverne arbejder med en agentbaseret NetLogo-model der simpelt repræsenterer en fusionsreaktor, hvor deuterium og tritium fusionerer til en alfakerne og en neutron, som absorberes ved kanten af reaktor. Der beregnes ændring i masse, bindingsenergi, og absorberet energi ved kanten.
Intensionen med forløbet er at holdningsafklare – at styrke elevernes bevidsthed omkring problematikker i forbindelse med indførelse af ny teknologi
Eleverne lærer om It-systemers og menneskelig aktivitets gensidige påvirkning, samt netværk, arkitektur og sikkerhed.
