Datavisualiseringsværktøj (KNN)

Eleverne bliver i denne øvelse præsenteret for algoritmen K’s nærmeste nabo (KNN) igennem fysisk at visualisere et koordinatsystem i klasseværelset. Ved at åbne klasseværelset op og bruge eleverne selv som datapunkter i et stort koordinatsystem, bliver det muligt at give en helt ny forståelse for data og algoritmer. Igennem øvelsen får eleverne mulighed for at forstå algoritmen, ved selv at agere som datapunkt og repræsentere et datapunkt hver, ud af den data, de kigger på. De får igennem forløbet mulighed for at dykke dybere ned i algoritmen KNN og opnå større forståelse for den, igennem eksperimenter med det online læringsværktøj, der ligger til grund for øvelsen.

Introduktion

Denne aktivitet kan hjælpe eleverne med at opnå en forståelse for hvordan data kan sættes sammen og hvordan det kan analyseres, således at de kan lave forudsigelser baseret på den data, de arbejder med. Forløbet er oplagt til en informatiklasse eller lignende.

Aktivitetens længde

Aktiviteten kan strække sig over ca. 3 timer, alt efter hvor mange forskellige eksempler og eksperimenter, I vil lave under aktiviteten.

Materialer

Når du downloader materiale til aktiviteten, får du adgang til en beskrivelse af skrukturen for øvelsen, spørgsmålsark og en powerpointpræsentation, der er brugt til denne aktivitet ifm. afprøvning af forløbet i en forskningskontekst. Derudover skal du bruge 5 forskellige stykker farvet papir pr. elev, der skal symbolisere de forskellige svarmuligheder, der er i første del af aktiviteten.

Aktivitetens sværhedsgrad

Opgaven er endnu ikke testet i gymnasieskolen, hvorfor det er svært at vurdere, hvilke klassetrin den passer bedst til. Hvis du afprøver det I din klasse, vil vi meget gerne høre dine erfaringer med dette. Skriv til vores kontaktperson herunder.

Beskrivelse af aktiviteten

Denne øvelse er inddelt i to mindre øvelser, der hjælper elever med at forstå, hvordan data kan grupperes og analyseres. Det gøres ved at eleverne først laver den fysiske KNN øvelse og dernæst at eleverne efterfølgende arbejder med online læringsværktøjet, hvor de kan eksperimentere mere dybdegående med algoritmen.

Afprøvning

Aktiviteten er indtil videre kun afprøvet i samarbejde med folkeskolen på udskolingsniveau, da det er udarbejdet ifm. et forskningsprojekt. Ønsker du at afprøve forløbet sammen med din gymnasieklasse kan du skrive til vores kontaktperson herunder.

Andet

Da forløbet er baseret på et igangværende forskningsprojekt er det blevet afprøvet i flere forskellige konstellationer og formater. Derfor vil vi også gerne høre fra jer hvis I har feedback, forslag til forbedringer, eller vil være samarbejdspartnere på den videre udvikling af forløb og værktøj.

Kontakt person:
Karl-Emil Kjær Bilstrup
keb@cs.au.dk

Information om forløbet

Forfatter

Karl-Emil Kjær Bilstrup
CCTD, Aarhus Universitet

Magnus Høholt Kaspersen
magnushk@cs.au.dk

Materialer

Forskningsbaseret forløb

Link til forskningsartikel